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FAQs | OneAI

訂閱收費

Q1. 使用 OneAI 會產生哪些費用,以及如何收費?

使用 OneAI 服務將會產生訂閱費用,以及用於使用標註工具、託管筆記本、訓練模型、執行推論、資料儲存和資料處理資源相關費用。請參閱 OneAI 定價了解詳細資訊。

Q2. OneAI 為何無法訂閱?
  1. 專案限制:若專案該月到期,或是專案可用額度小於100,將無法訂閱。
  2. 身分限制:需租戶管理員才能進行訂閱,租戶使用者將無法訂閱。

請參閱 OneAI訂閱政策 了解詳細資訊。

Q3. 如何查看 OneAI 服務的分項費用?

您可以在會員中心查看 OneAI 的分項費用。從會員中心選擇欲查看的專案,在上方選單選擇「額度用量」,從下拉式清單選取「OneAI」,即可根據商品項目可逐一查看分項費用:

 Enterprise 

 Academic  與 Enterprise 步驟雷同,選擇「OneAI」前,需先選擇服務「TWCC」。

服務功能

Q1. 什麼是筆記本服務?

OneAI筆記本服務整合了主流的深度學習框架(TensorFlow、PyTorch、 MXNet)與套件以及支援資料科學語言(Julia、R)與數據分析引擎(Spark)的預置映像檔,是一個彈性、受管的 JupyterLab 互動式協作開發環境。請參閱 OneAI筆記本服務 了解更多內容。

Q2. OneAI AI Maker 已預先建置哪些解決方案?

OneAI AI Maker 提供 8 種公用範本可應用在物件偵測、圖像分類、醫學影像、分類問題、回歸問題、行人屬性辨識等領域:YOLOv3、YOLOv4、Nvidia Clara Train 3.0、Nvidia Clara Train 4.0、Scikit-learn: regression、Scikit-learn: classification、Image-classification、PAR。可參閱 案例教學 了解詳細資訊。

Q3. OneAI AI Maker 與 AI Maker (搶鮮版) 有何不同?

AI Maker (搶鮮版) 功能增加了 整合 MLflow 去管理模型訓練的細節。

  1. AI Maker (搶鮮版) > MLflow 模型 可管理模型生命週期。
  2. AI Maker (搶鮮版) > 訓練任務中內建的範本訓練模型時,會自動套用 MLflow 來提供更詳盡的 AI/ML 研究過程;使用自定義訓練程式碼需在程式碼中手動配置 MLflow Logging Function ,則可通過 OneAI 的使用者介面統一管理模型。

請參閱 OneAI AI Maker (搶鮮版) 了解詳細資訊。

Q4. 是否可讓非專案成員進行標註作業?

可透過 CVAT 標註工具 派發標註作業給非專案成員使用。您須自行提供非專案成員使用:

  1. CVAT 標註工具進入點網址如下圖示意:
  2. CVAT 標註工具的帳號密碼設定方式請參閱 操作指南 以了解相關設定。

容器使用

Q1. OneAI 容器服務 port 範圍?

OneAI 容器服務 提供 Static Port 的範圍 30000-32767。請參閱 OneAI容器服務 > 網路設定 了解更多內容。

Q2. OneAI 容器映像檔該如何產生?

準備好您的容器映像檔即可使用 Docker CLI 來 push 容器映像檔至 OneAI容器映像檔。Docker CLI 詳細資訊至 Docker官方文件 查看。

Q3. OneAI 容器服務是否可以使用 SSH 連線?

依據映像檔來源會限制 SSH 連線。系統內建的 nvidia-official-images 公用映像檔可用 SSH 連線。用戶自行上傳的私人映像檔則依照映像檔內容,若要使用 SSH 連線則建議須在映像檔安裝sshd相關套件 。OneAI 容器服務 使用 SSH 連線方式請參閱 使用手冊 以了解操作步驟。

Q4. 為何從本地環境上傳的容器映像檔容量會變小?

OneAI 容器映像檔會將您上傳的容器映像檔進行壓縮,導致容器映像檔的容量變小,其內容則無影響。

資料儲存

Q1. OneAI 適用何種資料儲存服務 ?

OneAI 使用 OneAI 儲存服務 作為資料儲存、管理的工具,提供安全、可靠與 Amazon S3 相容之儲存服務,也支援第三方工具 (S3 browser),使得在 OneAI 的服務之間或與其他專案成員分享資料。

Q2. OneAI 容器服務掛載的儲存空間有多少 ?

建立容器的儲存空間以掛載 OneAI 儲存服務的儲存體的大小為主。

Q3. OneAI 儲存服務可存放哪種資料?

可存放的資料不限格式、不限類型。

Q4. OneAI 儲存服務存放空間和檔案數量上限是多少?

OneAI 儲存服務可以存放的總資料量和物件數量無使用上限制。

訓練模型

Q1. OneAI 是否支援多 GPU 訓練?

OneAI AI Maker 公用範本可以自動在多 GPU 中分配深度學習模型和大型訓練集,自定義訓練程式碼需手動調整程式碼調用 GPU,調用方式會依深度學習框架有所不同。

Q2. 透過 OneAI AI Maker SmartML 訓練任務 可調整哪些模型?

SmartML 訓練任務 提供 4 種演算法:Bayesian、TPE、Grid、Random,來執行模型訓練的優化策略。若您不是使用公用範本,須在訓練程式碼中,使用 os.environ手動配置變數設定,可調整超參數、模型種類等,更多資訊可參考公用範本 image-classification 案例教學的設定。

Q3. OneAI AI Maker 模型可匯入哪些模型種類?

OneAI 模型可存放不限種類的模型。在匯入前,您須將模型打包成 ZIP 檔並上傳到 OneAI 儲存服務。可參閱 AI Maker 模型 了解詳細資訊。

Q4. 如何確認有使用到 GPU 資源?
  • OneAI 筆記本服務、容器服務、推論服務 所使用到的運算資源可透過 OneAI 資源監控 檢視。
  • OneAI 訓練任務可查詢 7 天內的運算資源情形,請洽詢客服查詢並取得監控資料。
Q5. 請問如何將訓練好的模型下載至本地端?
  • AI Maker: 請參考此文件進行下載。
  • AI Maker(搶鮮版): 模型會儲存至 OneAI 儲存中,可至模型儲存的目錄進行下載。