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容器映像檔概觀

容器映像檔分為系統預設提供的 TWSC 映像檔，以及基於 TWSC 映像檔建立之自訂映像檔，分別說明如下：

TWSC 映像檔​

與 NGC 合作，TWSC 映像檔提供用戶以下多種立即可用的 AI 運算適用的最佳化容器映像檔，具有多樣化的 AI 訓練框架，搭配 TWSC 底層 GPU 資源，容器可展現極佳運算效能：

TensorFlow、PyTorch、CUDA、Matlab (BYOL)、Caffe、CNTK、MXNet、Caffe2、TensorRT、Triton Inference Server、Theano、Torch、DIGITS、NeMo、Clara Train SDK、RAPIDS、Merlin Training、Merlin Inference、HPC SDK、TAO Toolkit for Computer Vision 、Modulus、Clara Parabricks。

請參考映像檔概念詳解，了解各 TWSC 映像檔之 AI 訓練框架與套件版本資訊。

  • 映像檔名稱說明​

    • 範例：tensorflow-20.11-tf2-py3:latest
    • 說明：AI訓練框架-NGC發行日期 (年.月)-NGC定義之次版本-Python版本:TWSC最新調適之版本。
信息
  • 大部分映像檔皆適用以上名稱說明，少數映像檔則會另外加註適用之套件名稱，例 digits-19.08-tensorflow:latest；或使用該映像檔原版本名稱，例：matlab-r2019b:latest。
  • v1 表 TWSC 調整最佳化之版本。
  • 自訂映像檔 (Custom Image) 可自訂識別標籤 (tag)，取代 latest 呈現於映像檔名稱。

  • 版本與功能​

    • 容器映像檔：19.08 (含)後之版本才有支援此功能。
    • SSL 加密：20.xx 後之版本才有支援此功能。
    • Jupyter Notebook：20.xx 後之版本才有支援此功能。
    • 指令操作紀錄：21.08 (含) 後之版本，可使用 history 指令檢視紀錄。

自訂映像檔 (Custom Image)​

TWSC 開發型容器映像檔提供您保存自行部署完成的容器映像檔，使用上述 TWSC 映像檔建立容器後，您可以部署所需套件，並建立容器映像檔將環境打包成自訂映像檔 (Custom Image)，即可重複建立相同環境。同專案內的成員皆可以共享使用，所有軟體僅需安裝一次，提供您快速複製及部署相同工作環境的便利性。

此外，因容器建立後即持續計費，您也可使用映像檔保存容器設定，刪除原容器，待下回工作時再建立新的容器續用，節省開發成本。或是使用映像檔作為容器損壞的災難救援方案。