服務概觀
容器運算服務 (CCS) 可快速部署 GPU 處理器的工作環境,提高工作效率!
開發容器服務能快速佈建開發環境,使用者可依需求選擇不同的人工智慧框架,透過內建的 Jupyter Notebook 快速編輯程式。容器服務會自動掛載 HFS 高速儲存系統,使用者亦可自行在容器內使用雲端物件儲存服務,以存放訓練資料與模型。
輕鬆使用服務
透過 TWSC 入口網站、API、CLI (Command Line Interface),皆可建立容器運算服務。有別於傳統使用超級電腦資源時僅能藉由 CLI 操作運算,TWSC 供您自由選擇熟悉的介面,輕鬆堆疊應用。
快速部署工作環境
採用 Kubernetes 架構,並導入 Nvidia 優化 AI 軟體堆疊,串接與世界接軌的虛擬化技術,短時間內便能快速部署開發工作環境,相較於傳統的方式可節省 3 倍的時間,並能彈性地轉換平台。
多樣化的 AI 框架
提供 Nvidia 優化之 TensorFlow、PyTorch、CUDA、Matlab (BYOL)、Caffe、CNTK、MXNet、Caffe2、TensorRT、Triton Inference Server、Theano、Torch、DIGITS、NeMo、Clara Train SDK、RAPIDS、Merlin Training、Merlin Inference、HPC SDK、TAO Toolkit for Computer Vision 、Modulus、Clara Parabricks 等等的 AI 框架,無需費心安裝,並能滿足不同模型訓練與推論的需求。
不同的容器選擇
- 開發型容器可搭配 Jupyter Notebook 編寫程式,線上除錯、運算,行動裝置也能完成工作,隨時掌握進度。
- 任務型容器能指定運算的開始執行時間,適當排程規劃批次任務使用的資源量,提升工作效率。運算完即回收運算資源,有效節省開發成本。
安全、快速的儲存系統
提供高吞吐量的高速檔案系統加速運算,亦可使用雲端物件儲存系統,資料能安全儲存,無需擔心資料遺失。
多項底層優勢
- 租戶隔離的網路架構,安全使用。
- Kubernetes 經常性的滾動升級容器,功能不斷優化。
- Kubernetes 與 HPC 超融合架構,GPU 容器開發程式,並能大量佈署至 HPC 進行跨節點運算。