FFM-Llama2-v2 - 7B、13B、70B (含 FFM-Llama2)

FFM-Llama2 是以 Meta 所推出的開源大語言模型 Meta Llama 2 為基礎，強化繁體中文版本的大語言模型。FFM-Llama2-v2 新增擴充詞表，大幅提升中文文章閱讀理解能力，加強英文詩詞翻譯的品質，以及增加模型推論效率與回應速度，節省運算資源。在處理相同中文文本時，FFM-Llama2-v2 產生每一字元所需的 Token 數量約為 FFM-Llama2 的 50%，即 Token 計算效率提升約為原先的 2 倍。FFM-Llama2-v2 系列模型特性與規格請見此文件。

當您使用 FFM-Llama2-v2 與 FFM-Llama2 系列模型時，代表您同意遵守 Meta-Llama 2 授權條款。

FFM-Llama2-v2 系列模型可在 AFS Platform 進行優化，並在 AFS Cloud、AFS ModelSpace 公用模式與私有模式進行部署。

• AFS Platform 操作說明，請參考此文件。
• AFS Cloud 操作說明，請參考此文件。
• AFS ModelSpace 公用模式操作說明，請參考此文件。
• AFS ModelSpace 私有模式操作說明，請參考此文件。
• AFS ModelSpace 私有模式 Chat 與 Playground 操作說明，請參考此文件。
• 2024/4/17 後在 AFS MS 與 AFS Cloud 佈署之 FFM-Llama2-v2 系列模型，即支持 Function Calling 功能。Function Calling 操作說明請參考此文件。