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PyTorch

TWSC 提供 NGC optmized PyTorch 10 種立即可用的工作環境。PyTorch 是 GPU 加速的張量運算框架,並以 Python 為前端語言。使用常見的 Python 函式庫(如 NumPy、SciPy 和 Cython) 便能輕鬆地擴展多項功能。在功能神經網路層,採用以磁帶系統 (tape-based system) 為基礎而建構的自動微分庫 (automatic differentiation),為深度學習框架提供高度的靈活性和速度,並提供類似 NumPy 的加速功能。PyTorch 也包含標准定義下的神經網路層、深度學習最佳化引擎、數據載入功能,並支援使用多個GPU與多個節點。能立即執行運算,無需在靜止的流程圖中排隊等候,提升了易用性和絕佳的除錯體驗。


映像檔版本資訊

Container VersionUbuntuCUDA ToolkitPyTorch VersionTensorRTcuDNNTWCC Release Date
pytorch-25.05-py324.04NVIDIA CUDA 12.9.02.8.0a0+5228986c39TensorRT 10.10.0.31-16JUN25
pytorch-25.02-py324.04NVIDIA CUDA 12.8.0.382.7.0a0+6c5496875TensorRT 10.8.0.439.7.1.2628MAR25
pytorch-24.11-py324.04NVIDIA CUDA 12.6.32.6.0a0+df5bbc0911TensorRT 10.6.0.269.5.1.1727DEC24
pytorch-24.08-py324.04NVIDIA CUDA 12.62.5.0a0+872d972e41TensorRT 10.3.0.269.3.0.7527MAY24
pytorch-24.05-py324.04NVIDIA CUDA 12.4.12.4.0a0+07cecf4168TensorRT 10.0.1.69.1.0.7027JUN24
pytorch-24.02-py322.04NVIDIA CUDA 12.3.22.3.0a0+ebedce2TensorRT 8.6.39.0.0.30629MAR24
pytorch-23.11-py322.04NVIDIA CUDA 12.3.02.2.0a0+6a974beeTensorRT 8.6.1.68.9.629DEC23
pytorch-23.08-py322.04NVIDIA CUDA 12.2.12.1.0a0+29c30b1TensorRT 8.6.1.68.9.428SEP23
pytorch-23.05-py322.04NVIDIA CUDA 12.1.12.0.0TensorRT 8.6.1.28.9.1.2330JUN23
pytorch-23.02-py322.04NVIDIA CUDA 12.0.11.14.0a0+44da651TensorRT 8.5.38.7.0.8424MAR23
pytorch-22.08-py320.04NVIDIA CUDA 11.7.11.13.0a0+4321be6TensorRT 8.4.2.48.5.0.9630SEP22
pytorch-22.05-py320.04NVIDIA CUDA 11.7.01.12.0a0+8a1a938TensorRT 8.2.5.18.4.0.2721JUN22
pytorch-22.02-py320.04NVIDIA CUDA 11.6.01.11.0a0+17540c5cTensorRT 8.2.38.3.2.4418MAY22
pytorch-21.11-py320.04NVIDIA CUDA 11.5.01.11.0a0+b6df043TensorRT 8.0.3.48.3.0.9618JAN22
pytorch-21.08-py320.04NVIDIA CUDA 11.4.11.10.0a0+3fd9dcfTensorRT 8.0.1.68.2.2.2616SEP21
pytorch-21.06-py320.04NVIDIA CUDA 11.3.11.9.0a0+c3d40fdTensorRT 7.2.3.48.2.129JUN21
pytorch-21.02-py320.04NVIDIA CUDA 11.2.01.8.0a0+52ea372TensorRT 7.2.2.38.1.027APR21
21.02 以前版本


信息

py3py2 為 Python 版本差異。


點我參考詳細版本套件資訊