產品企業促銷價
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版次:20250203v1.0
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以秒計費
⁕ 試算範例
容器 c.super 使用時間為 11 小時 35 分 10 秒 = 41710 秒 = 11.5861 小時,隨需方案的定價為 58 元/時,則費用是 11.5861*58 = 671.9938,共 672 元 (四捨五入進位至元)。
注意事項
AFS 服務 (AI Foundry Service, AFS)
AFS ModelSpace
公用模式 Public Mode
| |||
基礎模型系列⁕ | 型號 (Input / Output) | 定價⁕⁕ (千 Token) | |
Llama3.2-FFM | AFS.MS.inp.Llama3.2-FFM-11B-V-32K⁕⁕⁕⁕ | 0.010 | |
AFS.MS.otp.Llama3.2-FFM-11B-V-32K | |||
Llama3.1-FFM | AFS.MS.inp.Llama3.1-FFM-70B-32K | 0.030 | |
AFS.MS.otp.Llama3.1-FFM-70B-32K | |||
AFS.MS.inp.Llama3.1-FFM-8B-32K | 0.005 | ||
AFS.MS.otp.Llama3.1-FFM-8B-32K | |||
Llama3-FFM | AFS.MS.inp.Llama3-FFM-70B | 0.030 | |
AFS.MS.otp.Llama3-FFM-70B | |||
AFS.MS.inp.Llama3-FFM-8B | 0.005 | ||
AFS.MS.otp.Llama3-FFM-8B | |||
FFM-Mistral | AFS.MS.inp.FFM-Mixtral-8x7B | 0.016 | |
AFS.MS.otp.FFM-Mixtral-8x7B | |||
FFM-embedding-v2 | AFS.MS.inp.FFM-embedding-v2⁕⁕⁕ | 0.002 | |
FFM-embedding | AFS.MS.inp.FFM-embedding⁕⁕⁕ | 0.002 | |
TAIDE | AFS.MS.inp.TAIDE-LX-7B | 0.005 | |
AFS.MS.otp.TAIDE-LX-7B | |||
Meta-Llama3.3 | AFS.MS.inp.Meta-Llama3.3-70B-Inst-32K | 0.030 | |
AFS.MS.otp.Meta-Llama3.3-70B-Inst-32K | |||
Meta-Llama3.1 | AFS.MS.inp.Meta-Llama3.1-70B-32K | 0.030 | |
AFS.MS.otp.Meta-Llama3.1-70B-32K | |||
Qwen2.5-72B-Instruct | AFS.MS.inp.Qwen25-72B-Inst-32K | 0.020 | |
AFS.MS.otp.Qwen25-72B-Inst-32K | |||
Qwen2.5-coder | AFS.MS.inp.Qwen25-Coder-7B-32K | 0.005 | |
AFS.MS.otp.Qwen25-Coder-7B-32K | |||
AFS.MS.inp.Qwen25-Coder-1_5B-32K | 0.002 | ||
AFS.MS.otp.Qwen25-Coder-1_5B-32K | |||
GTE | AFS.MS.inp.GTE-Base-zh⁕⁕⁕ | 0.002 | |
Jina-embeddings-v2 | AFS.MS.inp.JINA-embeddings-v2-base-code⁕⁕⁕ | 0.002 | |
BAAI-bge-reranker | AFS.MS.inp.bge-reranker-v2-m3⁕⁕⁕ | 0.002 | |
DeepSeek-Coder | AFS.MS.inp.DeepSeek-Coder-6_7B-base | 0.005 | |
AFS.MS.otp.DeepSeek-Coder-6_7B-base |
信息
⁕模型名中有 FFM 之模型代表具台灣繁中加強之模型新權重。
⁕⁕公用模式以使用 Token 數計價,計價單位為千 Token ,未滿 1 千 Token 時以 1 千 Token 計算。
⁕⁕⁕模型輸出入 token 使用量將合併於 input 商品計量計費。
⁕⁕⁕⁕視覺語言模型 input token 包含圖片檔轉換的token數,轉換公式與規則請見視覺語言模型 Token 計算方式。
⁕⁕公用模式以使用 Token 數計價,計價單位為千 Token ,未滿 1 千 Token 時以 1 千 Token 計算。
⁕⁕⁕模型輸出入 token 使用量將合併於 input 商品計量計費。
⁕⁕⁕⁕視覺語言模型 input token 包含圖片檔轉換的token數,轉換公式與規則請見視覺語言模型 Token 計算方式。
私有模式 Private Mode
| ||
基礎模型系列⁕ | 型號 | 定價⁕⁕ (小時) |
Llama3.1-FFM | AFS.MS.Llama3.1-FFM-70B-32K | 270.00 |
AFS.MS.Llama3.1-FFM-8B-32K | 58.00 | |
Llama3-FFM | AFS.MS.Llama3-FFM-70B | 270.00 |
AFS.MS.Llama3-FFM-8B | 58.00 | |
FFM-Mistral | AFS.MS.FFM-Mixtral-8x7B | 270.00 |
AFS.MS.FFM-Mistral-7B | 140.00 | |
AFS.MS.FFM-Mistral-7B-4K | 58.00 | |
FFM-Llama2-v2 | AFS.MS.FFM-Llama2-v2-70B | 265.00 |
AFS.MS.FFM-Llama2-v2-13B | 85.00 | |
AFS.MS.FFM-Llama2-v2-7B | 55.00 | |
FFM-Llama2 | AFS.MS.FFM-Llama2-70B | 260.00 |
AFS.MS.FFM-Llama2-13B | 80.00 | |
AFS.MS.FFM-Llama2-7B | 50.00 | |
FFM-embedding-v2 | AFS.MS.FFM-embedding-v2 | 55.00 |
FFM-embedding | AFS.MS.FFM-embedding | 50.00 |
TAIDE | AFS.MS.TAIDE-LX-7B | 55.00 |
Meta-Llama3.3 | AFS.MS.Meta-Llama3.3-70B-Inst-32K | 270.00 |
Meta-Llama3.1 | AFS.MS.Meta-Llama3.1-70B-32K | 270.00 |
AFS.MS.Meta-Llama3.1-8B-32K | 58.00 | |
Meta-CodeLlama | AFS.MS.Meta-CodeLlama-34B-8K | 260.00 |
AFS.MS.Meta-CodeLlama-13B-8K | 160.00 | |
AFS.MS.Meta-CodeLlama-13B-8K | 100.00 | |
Meta-Llama2 | AFS.MS.Meta-Llama2-70B | 260.00 |
AFS.MS.Meta-Llama2-13B | 80.00 | |
AFS.MS.Meta-Llama2-7B | 50.00 | |
Qwen2.5-72B-Instruct | AFS.MS.Qwen25-72B-Inst-32K | 270.00 |
Qwen2.5-coder | AFS.MS.Qwen25-Coder-7B-32K | 50.00 |
AFS.MS.Qwen25-Coder-1_5B-32K | 50.00 | |
GTE | AFS.MS.GTE-Base-zh | 50.00 |
Jina-embeddings-v2 | AFS.MS.JINA-embeddings-v2-base-code | 50.00 |
BAAI-bge-reranker | AFS.MS.bge-reranker-v2-m3 | 50.00 |
DeepSeek-Coder | AFS.MS.DeepSeek-Coder-6_7B-base | 50.00 |
信息
⁕模型名中有 FFM 之模型為台灣繁中加強之模型新權重。
AFS Platform
| ||||
優化策略 | 基礎模型系列⁕ | 型號 | 優化效能⁕⁕⁕(百萬 Tokens/小時) | 定價 (小時) |
全參數優化 | Llama3.1-FFM | AFS.plt.Llama3.1-FFM-70B.2M | 2 | 20,000.00 |
AFS.plt.Llama3.1-FFM-8B.15M | 15 | 2,500.00 | ||
Llama3-FFM | AFS.plt.Llama3-FFM-70B.22M | 22 | 20,000.00 | |
AFS.plt.Llama3-FFM-8B.26M | 26 | 2,500.00 | ||
FFM-Mistral | AFS.plt.FFM-Mixtral-8x7B.19M | 19 | 20,000.00 | |
AFS.plt.FFM-Mistral-7B.26M | 26 | 2,500.00 | ||
FFM-Llama2-v2 | AFS.plt.FFM-Llama2-v2-70B.12M | 12 | 10,000.00 | |
AFS.plt.FFM-Llama2-v2-13B.21M | 21 | 5,000.00 | ||
AFS.plt.FFM-Llama2-v2-7B.24M | 24 | 2,500.00 | ||
FFM-Llama2⁕⁕ | AFS.plt.FFM-Llama2-70B.12M | 12 | 10,000.00 | |
AFS.plt.FFM-Llama2-13B.21M | 21 | 5,000.00 | ||
AFS.plt.FFM-Llama2-7B.24M | 24 | 2,500.00 | ||
Meta-Llama2⁕⁕ | AFS.plt.Meta-Llama2-70B.12M | 12 | 10,000.00 | |
AFS.plt.Meta-Llama2-13B.21M | 21 | 5,000.00 | ||
AFS.plt.Meta-Llama2-7B.24M | 24 | 2,500.00 | ||
LoRA 優化 | Llama3.1-FFM | AFS.plt.Llama3.1-FFM-LoRA-70B.2M | 2 | 20,000.00 |
AFS.plt.Llama3.1-FFM-LoRA-8B.15M | 15 | 2,500.00 | ||
Llama3-FFM | AFS.plt.Llama3-FFM-LoRA-70B.10M | 10 | 10,000.00 | |
AFS.plt.Llama3-FFM-LoRA-8B.23M | 23 | 2,500.00 | ||
FFM-Mistral | AFS.plt.FFM-Mixtral-LoRA-8x7B.30M | 30 | 20,000.00 | |
AFS.plt.FFM-Mistral-LoRA-7B.35M | 35 | 2,500.00 | ||
FFM-Llama2-v2 | AFS.plt.FFM-Llama2-v2-LoRA-70B.16M | 16 | 10,000.00 | |
AFS.plt.FFM-Llama2-v2-LoRA-13B.29M | 29 | 5,000.00 | ||
AFS.plt.FFM-Llama2-v2-LoRA-7B.31M | 31 | 2,500.00 | ||
FFM-Llama2 | AFS.plt.FFM-Llama2-LoRA-70B.16M | 16 | 10,000.00 | |
AFS.plt.FFM-Llama2-LoRA-13B.29M | 29 | 5,000.00 | ||
AFS.plt.FFM-Llama2-LoRA-7B.31M | 31 | 2,500.00 | ||
Meta-Llama2 | AFS.plt.Meta-Llama2-LoRA-70B.16M | 16 | 10,000.00 | |
AFS.plt.Meta-Llama2-LoRA-13B.29M | 29 | 5,000.00 | ||
AFS.plt.Meta-Llama2-LoRA-7B.31M | 31 | 2,500.00 |
信息
⁕模型名中有 FFM 之模型為台灣繁中加強後之新權重版本。
⁕⁕Token 數量依模型類別有差異。Meta-Llama2 系列與 FFM-Llama2 系列模型提升表現為 1 個中文字約 2 個 token,其他模型為 1 個中文字約 1 個 token。
⁕⁕⁕效能以完成 2 個 epoch 為計算基準。
⁕⁕Token 數量依模型類別有差異。Meta-Llama2 系列與 FFM-Llama2 系列模型提升表現為 1 個中文字約 2 個 token,其他模型為 1 個中文字約 1 個 token。
⁕⁕⁕效能以完成 2 個 epoch 為計算基準。
AFS Cloud
| ||
基礎模型系列⁕ | 型號 | 定價 (小時) |
Llama3.1-FFM | AFS.cld.Llama3-FFM-70B.ft | 270.00 |
AFS.cld.Llama3.1-FFM-8B.ft | 58.00 | |
Llama3-FFM | AFS.cld.Llama3-FFM-70B.ft | 270.00 |
AFS.cld.Llama3-FFM-8B.ft | 58.00 | |
FFM-Mistral | AFS.cld.FFM-Mixtral-8x7B.ft | 270.00 |
AFS.cld.FFM-Mistral-7B.ft | 140.00 | |
FFM-Llama2-v2 | AFS.cld.FFM-Llama2-v2-70B.ft | 265.00 |
AFS.cld.FFM-Llama2-v2-13B.ft | 85.00 | |
AFS.cld.FFM-Llama2-v2-7B.ft | 55.00 | |
FFM-Llama2 | AFS.cld.FFM-Llama2-70B.ft | 260.00 |
AFS.cld.FFM-Llama2-13B.ft | 80.00 | |
AFS.cld.FFM-Llama2-7B.ft | 50.00 | |
Meta-Llama2 | AFS.cld.Meta-Llama2-70B.ft | 260.00 |
AFS.cld.Meta-Llama2-13B.ft | 80.00 | |
AFS.cld.Meta-Llama2-7B.ft | 50.00 |
信息
⁕模型名中有 FFM 之模型為台灣繁中加強後之該模型新權重版本。
企業大腦算力優惠方案
| ||||
方案名稱 | 約期 | 優惠總價 (萬) | 年繳費用 (萬) | 可抵用總算力金額 (萬) |
企業大腦 95 方案 | 一年 | 95 | 95 | 109 |
三年 | 285 | 95 | 342 | |
企業大腦 150 方案 | 一年 | 150 | 150 | 180 |
三年 | 450 | 150 | 570 | |
企業大腦 250 方案 | 一年 | 250 | 250 | 330 |
三年 | 750 | 250 | 1050 |
人工智慧:OneAI
類型 | OneAI型號 | 規格 | 單位 | 定價 | |||
訂閱 | oai.subscription | 按周期計價 | 每月 | ⁕1000.00 | |||
儲存 | oai.storage | 標準儲存 | 每GB月 | 1.20 | |||
服務 | oai.annot | 標準標註服務 | 每小時 | 7.00 | |||
服務 | oai.ibs.cstd | 標準映像檔產生器服務-CPU | 每小時 | 8.35 | |||
服務 | oai.ibs.gstd | 標準映像檔產生器服務-GPU | 每小時 | 20.00 | |||
類型 | OneAI型號 | GPU V100 (張) | CPU | 記憶體 (GB) | 共享記憶體 (GB) | 定價 (小時) | |
訓練 | oai.train1v | 1 | 4 | 90 | - | 58.00 | |
oai.train2v | 2 | 8 | 180 | - | 116.00 | ||
oai.train4v | 4 | 16 | 360 | - | 232.00 | ||
oai.train8v | 8 | 32 | 720 | - | 464.00 | ||
oai.mtrain1v | 1 | 4 | 60 | 30 | 58.00 | ||
oai.mtrain2v | 2 | 8 | 120 | 60 | 116.00 | ||
oai.mtrain4v | 4 | 16 | 240 | 120 | 232.00 | ||
oai.mtrain8v | 8 | 32 | 480 | 240 | 464.00 | ||
oai.m1train8v | 8 | 32 | 360 | 360 | 464.00 | ||
類型 | OneAI型號 | GPU T4 (張) | vCPU | 記憶體 (GB) | 定價 (小時) | ||
計算 (通用) | oai.comp.c2m4 | - | 2 | 4 | 2.05 | ||
oai.comp.c4m8 | - | 4 | 8 | 4.10 | |||
oai.comp.c8m16 | - | 8 | 16 | 8.20 | |||
oai.comp.c4m16 | - | 4 | 16 | 5.00 | |||
oai.comp.c8m32 | - | 8 | 32 | 10.00 | |||
oai.comp.c16m64 | - | 16 | 64 | 20.00 | |||
oai.comp.c4m64gt1 | 1 | 4 | 64 | 16.00 | |||
oai.comp.c8m64gt1 | 1 | 8 | 64 | 21.00 | |||
oai.comp.c8m128gt2 | 2 | 8 | 128 | 30.00 |
信息
⁕ 訂閱費用豁免至 2023/12/31 止。
資料信任服務 (T-Proof)
| |||
服務類別 | 型號 | 規格 | 定價 (每次) |
存證服務 (Notarization) | tpf.notarize.std | 標準 | 5.00 |
驗證服務 (Verification) | tpf.verify.std | 標準 | 0.00⁕ |
取證服務 (Retrieval) | tpf.retrieve.std | 標準 | 0.00⁕ |
信息
⁕驗證、取證服務優惠價格至 2024/12/31 止。
運算服務
虛擬運算服務 (Virtual Compute Service, VCS)
| ||||||||||
CPU 個體系列 | 個體型號 | GPU (張) | vCPU | 記憶體 (GB) | HDD (GB) | (小時) | ||||
Linux⁕ | Windows Server⁕⁕ | SQL Server Web⁕⁕⁕ | ||||||||
v系列 | v.super | - | 2 | 16 | 100 | 2.57 | 4.00 | 6.25 | ||
v.xsuper | - | 4 | 32 | 5.14 | 6.70 | 12.50 | ||||
v.2xsuper | - | 8 | 64 | 10.28 | 13.40 | 25.00 | ||||
v.4xsuper | - | 16 | 128 | 20.56 | 26.80 | 50.00 | ||||
v.8xsuper | - | 32 | 256 | 41.12 | 53.60 | 100.00 | ||||
v.12xsuper | - | 48 | 320 | 100 | 61.68 | |||||
v.ws.12xsuper⁕ | - | 48 | 320 | 100 | 68.26 | |||||
vgv.xsuper⁕ | 1 | 8 | 90 | 100 | 85(NCHC) | |||||
vgv.2xsuper⁕ | 2 | 16 | 180 | 100 | 167(NCHC) | |||||
vgv.4xsuper⁕ | 4 | 32 | 360 | 100 | 331(NCHC) | |||||
vgv.8xsuper⁕ | 8 | 64 | 720 | 100 | 659(NCHC) | |||||
v1系列 | v1.super | 2 | 2 | 100 | 1.60 | 2.60 | 4.60 | |||
v1.xsuper | 4 | 4 | 3.20 | 5.20 | 9.20 | |||||
v1.2xsuper | 8 | 8 | 6.40 | 10.40 | 18.40 | |||||
v1.4xsuper | 16 | 16 | 12.80 | 20.80 | 36.80 | |||||
v1.8xsuper | 32 | 32 | 25.60 | 41.60 | 73.60 | |||||
v2系列 | v2.super | 2 | 4 | 100 | 1.74 | 2.75 | 4.80 | |||
v2.xsuper | 4 | 8 | 3.48 | 5.40 | 9.60 | |||||
v2.2xsuper | 8 | 16 | 6.96 | 10.80 | 19.20 | |||||
v2.4xsuper | 16 | 32 | 13.92 | 21.60 | 38.40 | |||||
v2.8xsuper | 32 | 64 | 27.84 | 43.20 | 76.80 | |||||
v4系列 | v4.super | 2 | 8 | 100 | 2.05 | 3.00 | 5.15 | |||
v4.xsuper | 4 | 16 | 4.10 | 6.00 | 10.30 | |||||
v4.2xsuper | 8 | 32 | 8.20 | 12.00 | 20.60 | |||||
v4.4xsuper | 16 | 64 | 16.40 | 24.00 | 41.20 | |||||
v4.8xsuper | 32 | 128 | 32.80 | 48.00 | 82.40 | |||||
GPU 個體系列 | 個體型號 | GPU (張) | GPU 型號 | vCPU | 記憶體 (GB) | (小時) | ||||
Linux⁕ | Windows Server⁕⁕ | |||||||||
vgv系列 | vgv.xsuper | 1 | NVIDIA Tesla V100/32GB | 8 | 90 | 70.00 | 73.00 | |||
vgv.2xsuper | 2 | 16 | 180 | 140.00 | 146.00 | |||||
vgv.4xsuper | 4 | 32 | 360 | 280.00 | 292.00 | |||||
vgv.8xsuper | 8 | 64 | 720 | 560.00 | 584.00 | |||||
vga1系列⁕⁕⁕⁕ | vga1.8xsuper | 8 | NVIDIA A100/40GB SXM | 240 | 960 | 1010.00 | N/A |
:::info⁕GPU 加速運算個體:提供專門處理圖形任務的 GPU 核心,能快速完成大量運算。
如何取得 GPU 資源? 請參考 FAQ-資源監控與配置-Q4 之說明。 :::
信息
⁕提供 Ubuntu、CentOS、Rocky Linux 作業系統。
⁕⁕附帶微軟 Windows Server 標準版授權。
⁕⁕⁕附帶微軟 Windows Server 標準版以及 SQL Server Web 版授權。
⁕⁕⁕⁕vga1 系列配備隨機 11TB SSD 空間,且非隨需供應商品。如有需求請洽客服。
⁕⁕附帶微軟 Windows Server 標準版授權。
⁕⁕⁕附帶微軟 Windows Server 標準版以及 SQL Server Web 版授權。
⁕⁕⁕⁕vga1 系列配備隨機 11TB SSD 空間,且非隨需供應商品。如有需求請洽客服。
虛擬 K8s 服務 (Virtual K8s Service, VKS)
| ||
運算資源 | 型號 | 定價 (小時) |
叢集服務 | VKS.base.std | 2.60 |
v系列 | VKS.v系列 | 同 VCS v系列 |
v1系列 | VKS.v1系列 | 同VCS v1系列 |
v2系列 | VKS.v2系列 | 同VCS v2系列 |
v4系列 | VKS.v4系列 | 同VCS v4系列 |
vgv系列 | VKS.vgv系列 | 同VCS vgv系列 |
聯網與資安 | 型號 | 定價 |
Network Flow (NFL) | NetFlow_CHF_out | 3.00 /GB |
Elastic IP (EIP) | sip.renstatic | 100.00 /IP-month |
sip.entstatic | 100.00 /IP-month | |
負載平衡 | 型號 | 定價 (小時) |
Virtual K8s Service(VKS) | VKS.lbs.basic | 0.60 |
儲存資源 | 型號 | 定價 |
Virtual K8s Service(VKS) | VKS.hdd.std | 1.20 /GB-month |
Virtual K8s Service(VKS) | VKS.ssd.std | 2.60 /GB-month |
信息
運算節點提供 Ubuntu 作業系統。
雲端電腦 (Cloud PC, CPC)
| |||||
個體系列 | 個體型號 | vCPU | 記憶體 (GB) | 定價 (小時) | |
cpc 系列 | cpc.c2m4 | 2 | 4 | 2.5 |
容器運算服務 (Container Compute Service, CCS)
| |||||||
容器類別 | 容器型號 | GPU (張) | CPU (實體核心) | 記憶體 (GB)⁕ | 共享記憶體 (GB)⁕ | 定價 (小時) | |
標準AI容器 | c.super | 1 | 4 | 90 | - | 58.00 | |
c.xsuper | 2 | 8 | 180 | - | 116.00 | ||
c.2xsuper | 4 | 16 | 360 | - | 232.00 | ||
c.4xsuper | 8 | 32 | 720 | - | 464.00 | ||
c.8xsuper | 16 | 64 | 1440 | - | 928.00 | ||
記憶體優化容器 | cm.super | 1 | 4 | 60 | 30 | 58.00 | |
cm.xsuper | 2 | 8 | 120 | 60 | 116.00 | ||
cm.2xsuper | 4 | 16 | 240 | 120 | 232.00 | ||
cm.4xsuper | 8 | 32 | 480 | 240 | 464.00 | ||
cm1.4xsuper | 8 | 32 | 360 | 360 | 464.00 |
信息
高速運算服務 (High-performance Computing, HPC)
| |||||||
服務類型 | 任務型號 | GPU (張) | CPU (實體核心) | 記憶體 (GB) | 定價 (小時) | ||
高速運算任務 | h.super | 1 | 4 | 90 | 58.00 | ||
h.xsuper | 2 | 8 | 180 | 116.00 | |||
h.2xsuper | 4 | 16 | 360 | 232.00 | |||
h.4xsuper | 8 | 32 | 720 | 464.00 | |||
台灣杉二號 (命令列介面) | hpc_cli | - | - | - | 58.00 (每GPU小時) |
信息
⁕可彈性自訂 GPU 數量,其餘資源按 1 GPU : 4 CPU : 90 GB 記憶體之比例分配
例:指定使用 18 個 GPU,可以取得 18 GPU:72 CPU:1620 GB 記憶體,並以每小時 1,044(58.00*18) 元計費。
⁕可用記憶體容量若以 GiB (1 GiB = 230 bytes) 為計算單位,以 h.super 為例,則可用記憶體容量為 84 GiB,請參考記憶體容量換算了解更多。
例:指定使用 18 個 GPU,可以取得 18 GPU:72 CPU:1620 GB 記憶體,並以每小時 1,044(58.00*18) 元計費。
⁕可用記憶體容量若以 GiB (1 GiB = 230 bytes) 為計算單位,以 h.super 為例,則可用記憶體容量為 84 GiB,請參考記憶體容量換算了解更多。
儲存服務
雲端物件儲存 (Cloud Object Storage, COS)
| ||||||||
規格 | 定價 (GB-月) | |||||||
標準物件儲存 | 0.60 |
虛擬磁碟服務 (Virtual Disk Service, VDS)
| ||||||||
硬碟類型 | 規格 | 定價 (GB-月) | ||||||
固態硬碟 (SSD) | 標準 | 2.60 | ||||||
硬碟 (HDD) | 標準 | 1.20 | ||||||
映像檔靜態儲存⁕⁕ | 基本 | 0.60 |
信息
⁕ 系統磁碟提供 100 GB 不計費優惠。
⁕⁕ VCS 映像檔靜態儲存商品項目。(工作區使用「硬碟 HDD」項目)
⁕⁕ VCS 映像檔靜態儲存商品項目。(工作區使用「硬碟 HDD」項目)
高速檔案系統 (Hyper File System, HFS)
| |||||||
儲存空間 | 定價 (GB) | ||||||
標準 | 4.00 |
雲端檔案服務 (Cloud File Service, CFS)
| |||||
類型 | 項目 | 型號 | 規格 | 單位 | 定價 |
儲存 | 熱儲存 | cfs.store.hot | 熱區儲存費用 | GB-月 | 0.60 |
冷儲存 | cfs.store.cold | 冷區儲存費用 | 0.10 | ||
資料轉移 | 冷區轉移至熱區 | cfs.data.2hot | 冷區至熱區資料轉移費用 | GB | 0.20 |
熱區轉移至冷區 | cfs.data.2cold | 熱區至冷區資料轉移費用 | 0.00 |
聯網與資安
負載平衡服務 (Load Balancing Service, LBS)
| ||||
規格 | 定價 (小時) | |||
基礎型 | 0.60 (自2022/7/7起開始收費) |
彈性 IP (Elastic IP, EIP)
| |||||
類型 | 型號 | 規格 | 單位 | 定價 | |
訂閱 | sip.entstatic | 商用網路靜態 IP 使用費 | 每IP-月 | 100.00 | |
sip.renstatic | 學研網路靜態 IP 維護費 | 100.00 |
信息
⁕ 例:11/26 15:00 訂閱,11/30 21:00 取消訂閱。計費期間為:11/26 15:00:00 ~ 11/30 24:00:00。
⁕⁕ 例:11/26 15:00 訂閱,11/26 21:00 取消訂閱。計費期間為:11/26 15:00:00 ~ 11/26 21:00:00。
⁕⁕ 例:11/26 15:00 訂閱,11/26 21:00 取消訂閱。計費期間為:11/26 15:00:00 ~ 11/26 21:00:00。
頻寬流量:虛擬運算服務 (NetFlow)
| ||||||||
流量方向 | 定價 (GB) | |||||||
傳入 TWSC VCS | 免費使用 | |||||||
自 TWSC VCS 傳出 | 3.00 | |||||||
TWSC VCS 間互傳 | 免費使用 |
進階虛擬防火牆 (Advanced Virtual Firewall, VFW)
| ||
型號 | 規格 | 定價 (小時) |
pa_byol | 標準 | 8.20 |